Rodzaj studiów
I stopnia (inżynierskie) – 7 semestrów
Tryb studiów
niestacjonarne
niestacjonarne – hybrydowe
stacjonarne
Język realizowanych studiów
język polski
Profil praktyczny
Miejsce realizacji studiów
Wydział Nauk Humanistyczno-Społecznych i Technicznych w Olsztynie
Dlaczego warto zostać informatykiem?
1) Inżynier informatyk to zawód przyszłości!
2) Inżyniera informatyka potrzebują wszyscy!
3) Inżynier informatyk dobrze zarabia!
Studia trwają 7 semestrów. Zajęcia prowadzone są w weekendy (sobota, niedziela). Studia nie wymagają złożenia pracy dyplomowej. Warunkiem ukończenia studiów jest pozytywna ocena z egzaminu dyplomowego oraz zdobycia zaliczenia na ocenę ze wszystkich przedmiotów.
1) Konkurencyjne czesne!
2) Program kształcenia!
3) Zajęcia wyrównawcze!
4) Zapewniona jakość kształcenia!
5) Interesujące specjalności!
6) Kadra nauczająca!
7) Certyfikaty!
8) Baza laboratoryjna!
9) Dostęp do licencjonowanego oprogramowania!
10) Nowoczesne narzędzia nauczania!
Specjalności (grupy przedmiotów w zakresie):
SYLWETKA ABSOLWENTA
Absolwent przygotowany będzie do pracy na stanowiskach: programisty aplikacji internetowych, programisty .NET, programisty C++, JAVA, C#, programisty i administratora baz danych (SQLServer, mySQL), programisty aplikacji mobilnych, grafika komputerowego, front developera, webmastera, projektanta interfejsów użytkownika inżyniera wsparcia aplikacji, administratora serwerów i aplikacji internetowych, administratora bazy danych, itp.
Absolwent, na podstawie znajomości zagadnień związanych programowaniem aplikacji współpracujących z bazami danych oraz przetwarzaniem obrazu i dźwięku jak również nowoczesnych przewodowych i bezprzewodowych technologii sieciowych, jest przygotowany do: projektowania i programowania aplikacji internetowych, administrowania serwerami stron WWW, budowy i administrowania bazami danych oraz wdrażania i administrowania usługami internetowymi. W swojej pracy potrafi wykorzystać najnowsze, wysoko zaawansowane technologie informatyczne służące tworzeniu projektów dla różnych mediów, posiadając wiedzę i umiejętności nie tylko techniczne, ale również znając pod-stawy kompozycji obrazu.
SYLWETKA ABSOLWENTA
Absolwent przygotowany będzie do pracy na stanowiskach: administratora sieci komputerowej (szczególnie CISCO), administratora systemu Windows, administratora systemu Linux, administratora systemów bezpieczeństwa, analityka IT ds. ryzyka i bezpieczeństwa, audytora IT, itp.
Sylwetka absolwenta – specjalność: Sztuczna Inteligencja
Absolwent będzie posiadał solidne przygotowanie teoretyczne i praktyczne z zakresu metod i technik inteligentnych systemów komputerowych. Będzie gotowy do pracy w dynamicznie rozwijających się obszarach związanych z uczeniem maszynowym, sieciami neuronowymi, przetwarzaniem języka naturalnego oraz algorytmami optymalizacyjnymi. Będzie dysponował wiedzą umożliwiającą tworzenie nowoczesnych modeli AI i ich zastosowanie w rzeczywistych projektach informatycznych.
Kompetencje techniczne absolwenta obejmują m.in.:
- Programowanie w języku Python (struktury danych, programowanie obiektowe, biblioteki do analizy danych i AI)
- Projektowanie oraz implementację algorytmów uczenia maszynowego, w tym:
- algorytmy grupowania i przeszukiwania,
- metody oceny jakości modeli (ROC-AUC, Jaccard Index, cross-validation),
- metody radzenia sobie z overfittingiem i underfittingiem (pretrening, fine-tuning)
- Pracę z sieciami neuronowymi:
- perceptron, Adaline, LSTM, sieci konwolucyjne (CNN), rekurencyjne (RNN), Hopfielda, sieci samoorganizujące
- techniki Dropout, Batch Normalization, Levenberga–Marquardta
- Tworzenie systemów neuronowo-rozmytych oraz modeli generatywnych (np. do przetwarzania obrazu)
- Praktyczne wykorzystanie NLP: Word2Vec, TF-IDF, one-hot encoding, BERT
- Znajomość technik adversarial machine learning oraz zabezpieczeń modeli AI
- Zastosowanie algorytmów ewolucyjnych (genetycznych i programowania ewolucyjnego) w optymalizacji struktur sieci neuronowych i rozwiązywaniu problemów optymalizacyjnych
Absolwent potrafi:
- analizować i przetwarzać dane,
- projektować i trenować modele AI,
- wdrażać rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji w praktyce przemysłowej, komercyjnej lub badawczej,
- rozwiązywać złożone problemy informatyczne z wykorzystaniem najnowszych narzędzi i bibliotek (np. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
Dzięki interdyscyplinarnemu podejściu, będzie potrafił łączyć umiejętności programistyczne z wiedzą matematyczną i analityczną, co uczyni go cenionym specjalistą na rynku pracy w sektorze nowoczesnych technologii.